L’IA n’est pas à venir, elle est déjà là.
Le module d’endoscopie intelligent GI GeniusMC offre une solution transformatrice pour relever les défis liés à la prévention du cancer colorectal. En exploitant les algorithmes d’apprentissage avancé et les données en temps réel, nous permettons aux médecins de détecter et de traiter les polypes colorectaux grâce à une avancée.
Détectez l’indétectable.
Peu importe l'expérience.
Peu importe la marque de l'endoscope.
Le module d’endoscopie intelligent GI GeniusMC est conçu pour faciliter la détection des polypes colorectaux, quelles que soient leur forme, leur taille et leur morphologie1.
Le module d’endoscopie intelligent GI GeniusMC présente un taux de sensibilité de 99,7 %2 et moins de 1 % de fausses activations2.
Il peut effectuer une analyse en temps réel 82 pour cent plus rapidement que l’endoscopiste2.
Augmenter le taux de détection des adénomes (TDA) afin de réduire les risques de cancer.
Votre objectif est de réduire le risque de cancer colorectal chez vos patients en décelant les lésions potentiellement dangereuses.
La coloscopie peut être une mesure préventive contre l’apparition d’un cancer colorectal grâce à une détection et une résection précoces des lésions néoplasiques. Toutefois, l’intervention dépend beaucoup de l’opérateur et les taux de détection peuvent varier considérablement3.
Selon une étude récente, le module d’endoscopie intelligent GI GeniusMC peut aider à augmenter le TDA. Cet avantage permet de réduire le risque de polypes non détectés1 chez vos patients, sans modifier votre intervention et votre temps de retrait4.
Nous nous engageons à relever les défis pour la prévention du cancer colorectal – maintenant plus que jamais.
Intelligence artificielle.
Résultats réels.
Le module d’endoscopie intelligent GI GeniusMC agit comme second observateur en état de vigilance constante. Il a été conçu pour vous aider, vous et vos patients.
La présence d’un second observateur lors d’une coloscopie peut augmenter le taux de détection des adénomes (TDA)5. Les endoscopistes qui tirent profit d’un TDA plus élevé lors d’une coloscopie de dépistage parviennent à réduire plus efficacement le risque de cancer colorectal3. La coloscopie assistée par l’IA peut augmenter le TDA en repérant les lésions qui sont passées inaperçues et en aidant les endoscopistes à détecter l’indétectable4.
La détection des polypes assistée par ordinateur augmente le TDA3
Toute augmentation de 1 % du TDA réduit de 3 % le risque de CCR chez les patients3.
Repici A, Badalamenti M, Maselli R, et al. Artificial intelligence for colorectal polyp detection: high accuracy and detection anticipation with CB-17-08 performance. Oral or Poster. Dec. 2018.
Hassan C, Wallace MB, Sharma P, et al. New artificial intelligence system: first validation study versus experienced endoscopists for colorectal polyp detection. Gut. 2020;69:799–800.
Corley DA, Jenson CD, Marks AR JR, et al. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. The New England Journal of Medicine. 2014; 370: 2539–2541.
Repici A, Badalamenti M, Maselli R, et al. Efficacy of real-time computer-aided detection of colorectal neoplasia in a randomized trial. Gastroenterology. 2020; 159:512–520.e7.
Aslanian HR, Shieh FK, Chan FW, et al. Nurse observation during colonoscopy increases polyp detection: a randomized prospective study. Am J Gastroenterol. 2013;10 8(2):166 –172.2.