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Terapias de mínima invasión / Productos Covidien / Inteligencia artificial gastrointestinal / Módulo de endoscopia inteligente GI Genius™

Conozca lo que un experto en cáncer colorrectal tiene que decir

El profesor Alessandro Repici describe su experiencia clínica con el módulo de endoscopia inteligente GI Genius™.

Escuche el relato del profesor Repici

Apoye el diagnóstico por medios ópticos

Gracias a los algoritmos de aprendizaje profundo y los datos en directo, GI Genius™ asiste a los médicos en la detección y estimación de las posibles características histológicas de los pólipos colorrectales, mediante una visualización mejorada en las colonoscopias con luz blanca.2,3

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Descripción general

Detecte lo no detectado

El módulo de endoscopia inteligente GI Genius™ ofrece una solución revolucionaria que utiliza inteligencia artificial para abordar los retos de la detección precoz de cáncer colorrectal.

Funciona como un complemento para el gastroenterólogo durante una colonoscopia, y su finalidad es resaltar las regiones con características visuales compatibles con diferentes tipos de alteraciones de la mucosa, como pólipos colorrectales de todos los tamaños, formas y morfología.([FOOTNOTE=V&V data on file/usability engineering file],[ANCHOR=],[LINK=])

Usted y la IA. 
El equipo perfecto.

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Datos clínicos

Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial


Autores: Repici, A., Badalamenti, M., Maselli, R., et al.

Publicado en: Gastroenterology, 2020

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Computer-aided detection-assisted colonoscopy: classification and relevance of false positives

Autores: Hassan, C., Badalamenti, M., Maselli, R., et al.

Publicado en: Gastrointestinal Endoscopy, 2020; DOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2020.06.021

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Impact of Artificial Intelligence on Miss Rate of Colorectal Neoplasia



Autores: Wallace M. B., Sharma P., Bhandari P., et al.

Publicado en: Gastroenterology, 2022

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Descubra cómo los médicos trabajan con inteligencia artificial para mejorar la asistencia sanitaria

Premio de investigación con IA de Medtronic de la ESGE

Nos enorgullece anunciar, en colaboración con la ESGE (Sociedad Europea de Endoscopia Digestiva), el primer Premio de investigación con inteligencia artificial, con un valor de 1,5 millones de euros, para ayudar a detectar el cáncer colorrectal.

El Premio de investigación de Medtronic de la ESGE apoya la investigación con inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la colonoscopia.

Obtenga más información sobre las becas concedidas

La esperanza del progreso

El departamento de gastroenterología y hepatología de Medtronic está dedicado a mejorar continuamente el módulo de endoscopia inteligente GI GeniusTM. Con este compromiso, nos congratula presentar la última versión del software de inteligencia artificial GI Genius™.

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Inteligencia artificial. Resultados reales.

Estamos transformando la asistencia sanitaria con el primer producto de detección asistida por ordenador (DAO) disponible en el mercado.

Tecnología revolucionaria. Desarrollada mediante IA.

  • Detección automática al instante
  • Detecta pólipos colorrectales de cualquier forma y tamaño4
  • Es compatible con todos los equipos endoscópicos de las principales marcas5
  • Se integra totalmente en el flujo de trabajo5
El futuro ya está aquí. Más información
Aplicación de la inteligencia artificial

Ofrezca mejores desenlaces

El módulo de endoscopia inteligente GI Genius™ mejora su capacidad de detección de pólipos colorrectales de cualquier forma y tamaño.5

Descubra cómo GI GeniusTM puede ayudarle a mejorar las decisiones que toma sobre la marcha6

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Le presentamos GI GeniusTM Academy

Transformación de la asistencia sanitaria y los desenlaces de los pacientes

Una plataforma educativa sobre las aplicaciones clínicas de la inteligencia artificial en el campo de la gastroenterología.

Descubra las posibilidades hoy mismo.

Obtenga más información (el enlace le dirige al sitio web estadounidense)

Indicaciones de uso

  • GI Genius™ está previsto para que lo usen médicos formados como herramienta auxiliar en endoscopias con vídeo para resaltar las regiones con características visuales indicativas de diferentes tipos de anormalidades mucosas.
  • El usuario puede evaluar independientemente las regiones resaltadas y tomar las medidas oportunas de conformidad con la práctica clínica habitual.
  •  Actualmente, GI Genius™ está instruido para procesar imágenes de colonoscopias que pueden contener regiones indicativas de lesiones colorrectales como pólipos, incluidas aquellas con características morfológicas planas (no polipoides). 
  • GI Genius™ está previsto para usarse como herramienta auxiliar en endoscopias y no pretende sustituir la extracción de muestras histopatológicas como medio diagnóstico.

Detección temprana. Tratamiento precoz.

Innovación para pacientes

La detección y el tratamiento precoces de las enfermedades digestivas crónicas y el cáncer pueden ser fundamentales para lograr unos mejores desenlaces. Descubra cómo podemos ayudarle a prestar una asistencia digestiva proactiva a sus pacientes.

Explore nuestra cartera completa de servicios y soluciones

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Póngase en contacto con un representante

  • 1. Corley DA, Jenson CD, Marks AR JR, et al. Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death. NEJM 2014;370:1298-306.

  • 2. Cesare Hassan, Giuseppina Balsamo, Roberto Lorenzetti, Angelo Zullo, Giulio Antonelli, Artificial Intelligence Allows Leaving-In-Situ Colorectal Polyps, Clinical Gastroenterology and Hepatology (2022), doi: https://doi.org/10.1016/j.cgh.2022.04.045.

  • 3. Houwen B., Hassan C., Definition of competence standards for optical diagnosis of diminutive colorectal polyps: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Position Statement, Endoscopy 2022; 54: 88-99.

  • 4. Datos archivados de validación y verificación/archivo de ingeniería del uso.

  • 5. Instrucciones de uso de GI Genius™.

  • 6. Repici, A., Badalamenti, M., Maselli, R., et al. (2020). Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology.

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