Entdecken Sie die
AccuRhythm™ AI Algorithmen

für den implantierbaren Herzmonitor LINQ II™. Erfahren Sie, was mit künstlicher Intelligenz möglich ist.

Was ist AccuRhythm AI?

Accuracy matters.
Erfahren Sie mehr über die AccuRhythm AI Algorithmen in unserem Video.

Healthcare professional holding stethoscope to a patient's chest

 

 

AccuRhythm™ AI ist eine bahnbrechende Plattform künstlicher Intelligenz, welche nahtlos Deep-Learning-Algorithmen auf LINQ II Daten anwendet, die in das CareLink Netzwerk fließen. Diese Algorithmen werden auch auf bereits implantierte LINQ II-Geräte angewendet.4  

Graphic showing data flowing from the LINQ II ICM to a cloud representing AccuRhythm AI to the CareLink network

Algorithmen zur Detektion von VHF und Pausen

Die neuen AccuRhythm AI VHF- und Pausen- Algorithmen steigern die Präzision der LINQ II™ Daten zusätzlich.1-3 Das cloud-basierte System künstlicher Intelligenz reduziert falsch-positive Ereignismeldungen ohne Kompromisse bei der Sensitivität für korrekte Detektionen. Profitieren Sie von dem diagnostischen Ertrag. Die gewonnene Zeit können Sie für die Versorgung des Patienten nutzen.

 

Die AccuRhythm AI-Algorithmen sind auf die zwei häufigsten Auslöser dieser falsch-positiven Ereignisse ausgerichtet – VHF und Pausen.1,2

Zahlen zu den AccuRhythm AI VHF- und Asystoliealgorithmen

Was spricht für die Verwendung der AccuRhythm AI-Algorithmen?

Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Rhythmusdiagnostik mit Herzmonitoren und einer robusten Geschichte von ICM-Daten ist Medtronic einzigartig für die Entwicklung Deep Learning AI Algorithmen gerüstet, welche die gesamte EKG-Kurve auswerten.4
Teal geometric heart on a navy background

84 %ige Reduktion falsch-positiver LINQ II Ereignismeldungen.15

Inwiefern beeinflusst das den Zeitaufwand in der Klinik? Durch die AccuRhythm AI Algorithmen können jährlich pro 100 LINQ II™ ICM-Patienten rund 160 Stunden für die klinische Überprüfung falsch-positiver Ergebnisse eingespart werden.15†

 Die Leistung im Rahmen der Validierungsstudie und die Ergebnisse der Zeitstudie wurden auf 16.301 LINQ II™ Patienten hochgerechnet, um die jährlich pro 100 LINQ II™ ICM-Patienten eingesparte Zeit zu berechnen.

Optimierung der Patientenbehandlung durch das Streben nach perfekter Genauigkeit

Die Algorithmen können auf alle bereits im CareLink™ Netzwerk eingebundenen LINQ II™ Herzmonitore angewendet werden, sodass sich für Kliniker, deren Patienten mit einem LINQ II™ Herzmonitor versorgt wurden, sofort Vorteile einstellen. Die AccuRhythm AI Algorithmen bauen auf die Leistungsfähigkeit des LINQ II Herzmonitors auf und wurden entworfen, um neue Innovationen zu unterstützen.   

Der weltweit präziseste implantierbare Herzmonitor is jetzt noch besser1-14

Erfahren Sie mehr über das LINQ II™ implantierbare Herzmonitoringsystem, das mit AccuRhythm AI Algorithmen kompatibel ist.

Female healthcare professional looking at a computer

Informationsmaterial

DGK Jahrestagung 2022: Symposium "Revolution in der Rhythmusdiagnostik: Mit künstlicher Intelligenz in die Zukunft"

Erfahren Sie mehr über die Rolle künstlicher Intelligenz in der Rhythmusdiagnostik.

How did AccuRhythm AI
algorithms learn?

How do AccuRhythm AI
algorithms think?

How do AccuRhythm AI
algorithms assist?

Training und Materialien

Auf der Medtronic Academy-Seite finden Sie Trainingsmodule und -materialien. Eine Registrierung bzw. Login ist nötig. 

Zusätzliche Informationen zum
LINQ II™ implantierbaren Herzmonitor

Unsere Social Media Kanäle

Bleiben Sie auf dem Laufenden zu Produktneuheiten und Events.

Literatur

1

Cheng YJ, Ousdigian KT, Koehler J, Cho YK, Kloosterman M. Innovative Artificial Intelligence Application Reduces False Pause Alerts while Maintaining Perfect True Pause Sensitivity for Insertable Cardiac Monitors. Presented at HRS 2021.

2

Radtke A, Ousdigian KT, Haddad TD, Koehler JL, Colombowala IK. Artificial Intelligence Enables Dramatic Reduction of False Atrial Fibrillation Alerts from Insertable Cardiac Monitors. Presented at HRS 2021.

3

AccuRhythm Clinician Manual Supplements M015316C001 and M015314C001.

4

AccuRhythm™ AI AF & Pause Algorithms White Paper. Data on file. 2021. 

5

Pürerfellner H, Sanders P, Sarkar S, et al. Adapting detection sensitivity based on evidence of irregular sinus arrhythmia to improve atrial fibrillation detection in insertable cardiac monitors. Europace. November 1, 2018;20(FI_3):f321-f328.

6

Nölker G, Mayer J, Boldt L, et al. Performance of an Implantable Cardiac Monitor to Detect Atrial Fibrillation: Results of the DETECT AF Study. J Cardiovasc Electrophysiol. December 2016;27(12):1403-1410.

7

Confirm Rx ICM K163407 FDA Clearance Letter. 2017.

8

Confirm Rx CM K182981 FDA Clearance Letter. 2019.

9

Monitoring Devices Merlin PCS Help Manual for SJM Confirm, Confirm Rx ICM, Jot DxManual. 2021

10

BIOTRONIK BioMonitor™* 2 Technical Manual. 2017.

11

BIOTRONIK BIOMONITORIII Technical Manual. 2020.

12

BIOTRONIK BIOMONITORIIIm Technical Manual. 2020

13

BIOTRONIK BIOMONITORIII. K190548 FDA Clearance. 2019.

14

BIOTRONIK BIOMONITORIIIm. K201865 FDA Clearance. 2020. 

15

Ousdigian K, Cheng YJ, Koehler J, Radtke A, Rosemas S, Rogers J. Artificial Intelligence Dramatically Reduces Annual False Alerts from Insertable Cardiac Monitors. Presented at AHA 2021.

16

Medtronic Reveal ICM family data. Data on file. 2020. 

17

ICM Size Comparison Guide. Data on file. 2020. 

18

ICM Published Accuracy Comparison Guide. Data on file. 2020.