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Patienten finden Informationen hier.
AccuRhythm™ AI ist eine bahnbrechende Plattform künstlicher Intelligenz, welche nahtlos Deep-Learning-Algorithmen auf LINQ II Daten anwendet, die in das CareLink Netzwerk fließen. Diese Algorithmen werden auch auf bereits implantierte LINQ II-Geräte angewendet.4
Die neuen AccuRhythm AI VHF- und Pausen- Algorithmen steigern die Präzision der LINQ II™ Daten zusätzlich.1-3 Das cloud-basierte System künstlicher Intelligenz reduziert falsch-positive Ereignismeldungen ohne Kompromisse bei der Sensitivität für korrekte Detektionen. Profitieren Sie von dem diagnostischen Ertrag. Die gewonnene Zeit können Sie für die Versorgung des Patienten nutzen.
Die AccuRhythm AI-Algorithmen sind auf die zwei häufigsten Auslöser dieser falsch-positiven Ereignisse ausgerichtet – VHF und Pausen.1,2
Inwiefern beeinflusst das den Zeitaufwand in der Klinik? Durch die AccuRhythm AI Algorithmen können jährlich pro 100 LINQ II™ ICM-Patienten rund 160 Stunden für die klinische Überprüfung falsch-positiver Ergebnisse eingespart werden.15†
* Die Leistung im Rahmen der Validierungsstudie und die Ergebnisse der Zeitstudie wurden auf 16.301 LINQ II™ Patienten hochgerechnet, um die jährlich pro 100 LINQ II™ ICM-Patienten eingesparte Zeit zu berechnen.
Erfahren Sie mehr über die Rolle künstlicher Intelligenz in der Rhythmusdiagnostik.
How did the AccuRhythm AI algorithms learn? - (03:28)
How did the AccuRhythm AI algorithms learn?
Weitere Informationen finden Sie hier
Less information (see less)
How do AccuRhythm AI algorithms think? - (02:50)
How do AccuRhythm AI algorithms assist? - (03:13)
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Bleiben Sie auf dem Laufenden zu Produktneuheiten und Events.
Cheng YJ, Ousdigian KT, Koehler J, Cho YK, Kloosterman M. Innovative Artificial Intelligence Application Reduces False Pause Alerts while Maintaining Perfect True Pause Sensitivity for Insertable Cardiac Monitors. Presented at HRS 2021.
Radtke A, Ousdigian KT, Haddad TD, Koehler JL, Colombowala IK. Artificial Intelligence Enables Dramatic Reduction of False Atrial Fibrillation Alerts from Insertable Cardiac Monitors. Presented at HRS 2021.
AccuRhythm Clinician Manual Supplements M015316C001 and M015314C001.
AccuRhythm™ AI AF & Pause Algorithms White Paper. Data on file. 2021.
Pürerfellner H, Sanders P, Sarkar S, et al. Adapting detection sensitivity based on evidence of irregular sinus arrhythmia to improve atrial fibrillation detection in insertable cardiac monitors. Europace. November 1, 2018;20(FI_3):f321-f328.
Nölker G, Mayer J, Boldt L, et al. Performance of an Implantable Cardiac Monitor to Detect Atrial Fibrillation: Results of the DETECT AF Study. J Cardiovasc Electrophysiol. December 2016;27(12):1403-1410.
Confirm Rx ICM K163407 FDA Clearance Letter. 2017.
Confirm Rx CM K182981 FDA Clearance Letter. 2019.
Monitoring Devices Merlin PCS Help Manual for SJM Confirm, Confirm Rx ICM, Jot DxManual. 2021
BIOTRONIK BioMonitor™* 2 Technical Manual. 2017.
BIOTRONIK BIOMONITORIII Technical Manual. 2020.
BIOTRONIK BIOMONITORIIIm Technical Manual. 2020
BIOTRONIK BIOMONITORIII. K190548 FDA Clearance. 2019.
BIOTRONIK BIOMONITORIIIm. K201865 FDA Clearance. 2020.
Ousdigian K, Cheng YJ, Koehler J, Radtke A, Rosemas S, Rogers J. Artificial Intelligence Dramatically Reduces Annual False Alerts from Insertable Cardiac Monitors. Presented at AHA 2021.
Medtronic Reveal™ ICM family data. Data on file. 2020.
ICM Size Comparison Guide. Data on file. 2020.
ICM Published Accuracy Comparison Guide. Data on file. 2020.