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Meerbusch / Mannheim, 27. April 2022 - Auf der 88. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Kardiologie – Herz- und Kreislaufforschung (DGK) in Mannheim hat Medtronic Deutschland erstmals zwei cloudbasierte AccuRhythmTM AI-Algorithmen für den implantierbaren Herzmonitor LINQ IITM vorgestellt, die kürzlich die europäische CE-Kennzeichnung erhalten haben.
Die AccuRhythm AI-Algorithmen wenden künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) auf die vom LINQ II erfassten Herzrhythmus-Ereignisdaten an und verbessern so die Genauigkeit der Herzrhythmuswarnungen. Behandelnde Ärztinnen und Ärzte können anormale Herzrhythmen damit genauer diagnostizieren und behandeln.
Die beiden AI-Algorithmen konzentrieren sich auf die Reduzierung der beiden häufigsten falschpositiven Ereignismeldungen1,2 in der Herzmonitor-Diagnostik: Vorhofflimmern (Atrial Fibrillation, AF) und Asystolie (Pause). Der AF-Algorithmus reduzierte falsche AF-Alarme des LINQ II Herzmonitors um 74,1 % und erfasste 99,3 % der echten AF-Alarme.3 Der Pausen-Algorithmus reduzierte falsche LINQ II Pausenalarme um 97,4 % und detektierte 100 % der echten Pausenalarme.4
Neben der verbesserten Präzision sorgen die beiden AI-Algorithmen für mehr Effizienz im Klinikalltag: Das Klinikpersonal kann bei 100 LINQ II Patientinnen und Patienten jährlich ca. 160 Stunden Überprüfungszeit falschpositiver Alarme einsparen.5
"Künstliche Intelligenz in der Langzeit-Rhythmusdiagnostik ist eine bedeutende Innovation, und – wie wir heute gesehen haben – beginnende Realität. Sie ermöglicht uns mehr Präzision, indem Fehlalarme verlässlich reduziert werden können. Sie bedeutet zudem mehr Effizienz und gezielten Ressourceneinsatz im klinischen Alltag. In der Pandemiephase haben wir erlebt, wie wichtig das ist. So können wir uns auf echte positive Befunde konzentrieren, um unsere Therapieentscheidungen zu treffen", konstatierte Prof. Dr. Daniel Steven, Herzzentrum der Universität zu Köln, beim von Medtronic organisierten Symposium "Revolution in der Rhythmusdiagnostik: Mit künstlicher Intelligenz in die Zukunft", das am 23. April 2022 unter dem Vorsitz von Prof. Dr. Steven und Prof. Dr. Roland Richard Tilz, Klinik für Rhythmologie des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein in Lübeck, stattfand.
Die beiden AccuRhythm AI-Algorithmen wurden anhand von mehr als 1 Million Elektrokardiogrammen von kardialen Ereignissen trainiert, um anhand spezifischer Merkmale und Muster Korrelationen für falsche oder echte Ereignisse zu erkennen. Die Trainingsdaten wurden vorab von klinisch erfahrenen Expertinnen und Experten überprüft und als echt oder falsch eingestuft. Dabei wurde proaktiv eine große Anzahl seltener und klinisch kritischer Arrhythmien einbezogen, um die Patientensicherheit bei der AI-Beurteilung zu gewährleisten. Die AccuRhythm AI-Algorithmen greifen damit auf eine umfassende klinische Erfahrung zurück, die sie ohne menschliche Beeinträchtigungen wie Müdigkeit oder Stress anwenden können.
Die cloudbasierten AccuRhythm AI-Algorithmen werden automatisch auf alle Datenübertragungen des LINQ II Herzmonitors angewendet, die in das CareLink™-Netzwerk fließen. Zur Aktivierung oder Nutzung der Algorithmen sind keine Maßnahmen des Klinikpersonal oder der Patientinnen und Patienten notwendig. Die Architektur bietet zudem die Grundlage für den Einsatz weiterer AI-basierter Algorithmen in Zukunft.
LINQ II ist ein kleiner, kabellos einsetzbarer Herzmonitor für Patientinnen und Patienten mit Herzrhythmusstörungen, bei denen seltene Symptome wie Schwindel, Herzklopfen, Synkopen und/oder Schmerzen in der Brust auftreten und die daher eine langfristige Überwachung oder ein kontinuierliches Management benötigen. Im Jahr 2020 erhielt Medtronic die europäische CE-Zulassung für den LINQ II Herzmonitor mit Fernprogrammierungsoptionen und einer im Vergleich zu anderen Herzmonitoren verbesserten Lebensdauer von 4,5 Jahren6.
Weitere Informationen zu Medtronic finden Sie unter Unser Unternehmen.
Michaela Rau
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit / Pressesprecherin
Telefon: +49 170 715 79 45
E-Mail: michaela.rau@medtronic.com
O`Shea C et al. Remote Monitoring Of Implantable Loop Recorders: False-positive Alert Episodes. Poster presented at: HRS 2020 Science Online. May 2020. https://cslide-us.ctimeetingtech.com/hrs20/attendee/eposter/poster/71.
AccuRhythm Clinician Manual Supplements M015316C001 and M015314C001.
Radtke A, Ousdigian KT, Haddad TD, et al. Artificial Intelligence Enables Dramatic Reduction of False Atrial Fibrillation Alerts from Insertable Cardiac Monitors. Heart Rhythm Journal. Published online August 1, 2021.
Cheng YJ, Ousdigian KT, Koehler J, et al. Innovative Artificial Intelligence Application Reduces False Pause Alerts while Maintaining Perfect Trye Pause Sensitivity for Insertable Cardiac Monitors. Presented at Heart Rhythm Society Conference July 31, 2021.
Ousdigian K, Cheng YJ, Koehler J, et al. Artificial Intelligence Dramatically Reduces Annual False Alerts from Insertable Cardiac Monitors. Presented at AHA Conference 2021.
LINQ II™ Clinician Manual. M974764A001.