Asistido por ordenador

Detección. Análisis. Predicción.

El módulo de endoscopia inteligente GI Genius™ ofrece una solución transformadora —con IA— para resolver los desafíos de la detección de los posibles signos del cáncer colorrectal de forma precoz.3

Los datos de campo de los pólipos rectosigmoideos:

¿Endoscopia o histopatología?

Presentación del profesor James East, Unidad de Gastroenterología Aplicable, Oxford, Reino Unido.

Inteligencia artificial para pólipos colorrectales in situ:

Resultados del primer estudio prospectivo con el módulo de CADx GI GeniusTM

Presentación del Dr. Giulio Antonelli, Hospital de Castelli, Roma, Italia.

Apoyo al diagnóstico óptico

Gracias a los algoritmos de aprendizaje profundo y los datos en directo, GI Genius™ asiste a los médicos en la detección y estimación de la posible histología de los pólipos colorrectales, mediante una visualización mejorada en las colonoscopias con luz blanca.9,10

Detectamos más.
Pasamos menos por alto.

  • La colonoscopia puede usarse como método preventivo contra el cáncer colorrectal ya que permite detectar y resecar precozmente las lesiones neoplásicas. Sin embargo, la intervención depende mucho del usuario y las tasas del detección pueden variar enormemente.1
  • Una segunda persona observando la colonoscopia puede mejorar la tasa de detección de adenomas (TDA).2 Los endoscopista con una TDA más elevada durante la colonoscopia de detección sistemática reducen con mayor eficacia el riesgo de cáncer colorrectal.1


Cada aumento del 1,0 % en la tasa de detección de adenomas se asoció con
una disminución del 3,0 % en el riesgo de cáncer de intervalo1

Resultados reales.

Valor demostrado.

Se ha demostrado en ensayos clínicos aleatorizados que el módulo de endoscopia inteligente GI Genius™ puede contribuir a una reducción a la mitad de la tasa de neoplasias colorrectales pasadas por alto6 y a un posible aumento de la tasa de detección de adenomas.

Una reducción de casi el
50 % en la tasa de adenomas no detectados6

Tratado en:
Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial

Autores:
Repici, A., Badalamenti, M., Maselli, R., et al.

Publicado en:
Gastroenterology, 2020

Un aumento de casi el
14 % en la tasa de detección de adenomas3

Tratado en:
Impact of Artificial Intelligence on Miss Rate of Colorectal Neoplasia

Autores:
Wallace M. B., Sharma P., Bhandari P., et al.

Publicado en:
Gastroenterology, 2022

Precisión avanzada.
Funcionamiento demostrado.

100 %

de sensibilidad por lesión4,*

87,6 %

más rápido a la hora de reconocer los pólipos que el endoscopista (RT)4,*

Detecte lo indetectable

El módulo de endoscopia inteligente GI Genius™ ofrece una solución transformadora —con inteligencia artificial— para afrontar los retos de la detección el cáncer colorrectal.

Indicaciones

GI Genius™ es un dispositivo médico basado en la inteligencia artificial que se ha instruido para procesar imágenes de colonoscopias que contienen regiones indicativas de lesiones colorrectales, como pólipos, incluidas aquellas con características morfológicas planas (no polipoides).

GI Genius™ está destinado a ser utilizado por médicos capacitados como complemento de la colonoscopia con luz blanca para resaltar regiones características visuales consistentes con diferentes tipos de anomalías de la mucosa (por ejemplo, pólipos colorrectales).

Si se tiene activada la función de ayuda de caracterización, un pólipo que GI Genius™ detecte y resalte se enmarca continuamente en la colonoscopia con luz blanca. En función de las características visuales del pólipo detectado, GI Genius™ estima las características histológicas del posible pólipo.

GI Genius™ está previsto para usarse como herramienta auxiliar en colonoscopias y no pretende sustituir la evaluación de un endoscopista o la extracción de muestras histopatológicas.

El vídeo completo de la colonoscopia y las regiones resaltadas por el sistema GI Genius™ los debe evaluar de forma independiente el endoscopista, con toda la información disponible y obtenible, sin depender principalmente en los datos generados por GI Genius™.

El sistema GI Genius™ no recomienda realizar ninguna acción relativa a la atención al paciente con respecto a los pólipos detectados y resaltados.  El endoscopista debe tomar las medidas oportunas de conformidad con la práctica clínica habitual.

El sistema GI Genius™ no transforma ni altera la reproducción del vídeo de la colonoscopia, solo superpone marcadores gráficos.

Riesgos

Si el producto se emplea de un modo que no está previsto en las instrucciones de uso, es posible que se muestre al usuario información diagnóstica incorrecta (p. ej., analizar imágenes de una población de pacientes que no es la destinataria, en imágenes adquiridas con equipos de obtención de imágenes incompatibles o parámetros de imágenes incompatibles).

Una detección o caracterización incorrectas de la lesión o lesiones pueden generar resultados positivos o negativos falsos, que pueden causar que se preste una atención al paciente incorrecta con posibles efectos adversos: tratamiento innecesario, adquisición innecesaria de imágenes médicas o pruebas diagnósticas adicionales innecesarias, como una biopsias, complicaciones, incluido un diagnóstico incorrecto, y retraso en tratamiento de la enfermedad. 

El fallo del dispositivo puede causar la ausencia de resultados, un retraso en los resultados o unos resultados incorrectos, que a su vez pueden provocar una evaluación incorrecta del paciente. 

En caso de producirse un fallo irrecuperable, apague el dispositivo y realice una colonoscopia sin IA.

Referencias

  1. Corley DA, Jenson CD, Marks AR JR, et al. Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death. NEJM 2014;370:1298-306.
  2. Aslanian HR, Shieh FK, Chan FW, et al. Nurse observation during colonoscopy increases polyp detection: a randomized prospective study. Am J Gastroenterol. 2013;108(2):166-172.
  3. Repici, A., Badalamenti, M., Maselli, R., Correale, L., Radaelli, F., Rondonotti, E., ... & Anderloni, A. (2020). Efficacy of Real‑Time Computer‑Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology
  4. Informe de evaluación cínica. Sistema CB-17-08. LQ20052607.
  5. Hassan C, Wallace MB, Sharma P, et al. New artificial intelligence system: first validation study versus experienced endoscopists for colorectal polyp detection. Gut. 2020; 69:799-800.
  6. Wallace MB, Sharma P, Bhandari P, et al. Impact of Artificial Intelligence on Miss Rate of Colorectal Neoplasia, Gastroenterology, 2022, ISSN 0016-5085, https://doi.org/10.1053/j.gastro.2022.03.007.
  7. Datos archivados de validación y verificación/archivo de ingeniería del uso.
  8. Instrucciones de uso de GI Genius™. Versión 3.3
  9. Cesare Hassan, Giuseppina Balsamo, Roberto Lorenzetti, Angelo Zullo, Giulio Antonelli, Artificial Intelligence Allows Leaving-In-Situ Colorectal Polyps, Clinical Gastroenterology and Hepatology (2022), doi: https://doi.org/10.1016/j.cgh.2022.04.045.
  10. Houwen B., Hassan C., Definition of competence standards for optical diagnosis of diminutive colorectal polyps: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Position Statement, Endoscopy 2022; 54: 88-99

* La información procede de un Informe de evaluación clínica. Sistema CB-17-08. LQ20052607.